以车规级三频北斗高精度定位芯片，推动国产高精度定位芯片规模化应用
       2026 年 4 月 26 日，北京车展“中国芯”展区，“2026 中国汽车芯片产业创新成果”颁奖仪式正式举行。MCT 毫厘智能自研车规级三频北斗高精度定位芯片 MOJANDA 330，凭借在技术先进性、产品创新性、量产应用能力及市场表现等方面的综合实力，荣获“2026年度影响力汽车芯片”。
       本次评选由中国汽车芯片产业创新战略联盟组织开展，旨在树立我国汽车芯片产业品牌影响力，加快国产汽车芯片成熟产品应用推广，推动汽车与芯片产业跨界融合及产业链上下游协同发展。其中，“2026年度影响力汽车芯片”面向已量产应用的国产汽车芯片产品设立，重点关注产品的技术先进性和创新性、优异市场表现以及广泛客户群体。
       MOJANDA 330 此次获评，不仅是一项产品荣誉，也体现了行业对毫厘智能在车规级芯片研发、工程化验证、量产应用落地及国产高精度定位产业化能力等方面的认可。对于国产车规级北斗高精度定位芯片而言，这也是其从技术突破走向规模化应用的重要体现。

面向真实道路场景，提供稳定、连续、可靠的高精度定位能力
       智能汽车的发展，正在不断提高对车辆自身空间位置判断能力的要求。
       在高速 NOA、城区辅助驾驶、复杂立交、隧道出入口、城市峡谷、强遮挡和强干扰等场景下，智能驾驶系统不仅需要感知周围环境，也需要持续获取车辆自身的高精度位置。定位能力越稳定、越连续、越可靠，系统对路径、车道、道路结构和行驶状态的判断基础就越稳固。
       MOJANDA 330 正是面向这一需求打造。
       作为毫厘智能自研的车规级三频北斗高精度定位芯片，MOJANDA 330 面向智能驾驶量产应用，支持多系统、多频点卫星信号处理与高精度定位解算，为复杂道路环境下的连续定位需求提供底层芯片支撑。
       与单纯追求参数指标不同，MOJANDA 330 更强调面向真实车辆、真实道路和真实量产环境的工程适配能力。它所代表的，不只是高精度定位能力本身，更是国产车规级高精度定位芯片在产品成熟度、应用稳定性和产业落地能力上的持续提升。
       “不是大概，是确定。”
        这既是 MOJANDA 330 的产品主张，也是毫厘智能对车规级高精度定位能力的长期追求。对于智能汽车而言，高精度定位不是导航系统中的附属功能，而是支撑智能驾驶系统稳定运行的重要基础能力。MOJANDA 330 的获评，正是国产车规级高精度定位芯片走向量产应用、服务真实场景的重要体现。

从芯片能力到系统能力，支撑 RMS 空间智能架构持续演进
       MOJANDA 330 的价值，不止于一颗芯片本身。
       在毫厘智能的技术体系中，MOJANDA 330 是 RMS Solution 的关键支点之一。RMS 是毫厘智能面向智能汽车、具身智能、卫星互联网、低空经济及 Physical AI 场景构建的空间智能系统架构，核心在于通过芯片、传感器、算法与数据的协同，为智能载体提供更稳定、更可靠的空间状态感知能力。
       在 RMS 架构中，MOJANDA 北斗高精度芯片与模组提供高精度绝对定位能力，SUMACO 高精度 IMU提供姿态感知与运动状态测量，        REVENTADOR 多源融合算法实现 GNSS、IMU、视觉、雷达等多源信息融合，并通过真实场景数据持续驱动系统迭代。
       这一架构意味着，毫厘智能并不只是提供单一芯片产品，而是在围绕智能载体的空间状态构建系统能力。
       对于智能驾驶而言，空间智能能力有助于车辆在复杂道路环境中获得更稳定的定位与状态判断基础；对于具身智能、卫星互联网、无人机和低空飞行器等更广泛的 Physical AI 场景而言，空间智能同样是其在真实物理世界中移动、感知、决策和执行的重要支撑。
       因此，MOJANDA 330 的获评，也体现了毫厘智能从单点芯片能力向系统级空间智能能力持续延展的技术路径。

以量产应用为牵引，持续服务智能汽车产业发展
       汽车芯片的价值，最终要在真实车辆、真实道路和真实用户中得到检验。对于车规级高精度定位芯片而言，真正的挑战不仅在于技术指标的突破，更在于能否适应复杂环境，能否通过工程化验证，能否进入量产应用，并在长期运行中持续支撑智能驾驶系统的稳定落地。
       MOJANDA 330 荣获“2026年度影响力汽车芯片”，正是对其综合产品能力与产业化价值的一次认可。它说明国产车规级高精度定位芯片正在从技术研发走向应用深化，并在中国智能汽车产业链中发挥更加明确的支撑作用。
       面向未来，毫厘智能将继续坚持“数据驱动、软硬结合”的发展战略，围绕姿态感知与绝对定位两大核心能力，持续完善车规级芯片、高精度 IMU、多源融合算法与场景数据闭环，推动空间智能能力在智能汽车、具身智能、卫星互联网、低空经济及更多 Physical AI 场景中持续落地。