11月15日，由中国测绘地理信息学会指导、Esri中国主办的2014Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛·Web与移动应用开发组总决赛在北京成功举办，来自滁州学院、江西理工大学、浙江大学、苏州科技学院、江西师范大学、中山大学、山东科技大学、安徽师范大学、鲁东大学的10个参赛队伍基于他们所开发的GIS应用作品，通过理论讲解、软件演示和现场答辩三个环节竞逐优胜。
2014Esri杯GIS软件开发竞赛现场
中国测绘地理信息学会主任谭吉安、中国科学院地理科学与资源研究所研究员齐清文、北京师范大学地理与遥感科学院教授刘慧平、清华大学建筑学院教授党安荣、易智瑞(中国)信息技术有限公司位置智能事业部总监陈欣、北京星球数码集团副总裁兼CTO黄鸿组成专家组，参与对10个参赛队伍的答辩工作，并针对所有的参赛作品提出了建议和意见。
经过激烈角逐，最终，获得三等奖的作品是山东科技大学的石油储运管理系统、江西师范大学的鄱阳湖水环境数据管理与分析系统、安徽师范大学的芜湖市名贵树木管理系统;二等奖作品是浙江大学的姚江流域强降雨洪水预报与风险制图系统、鲁东大学的中国近代史重大事件时空分布查询系统、中山大学的白云机场室内导航系统;一等奖作品是中山大学的iSYSU Map中山大学南校区校园导航系统(基于Android平台)、滁州学院的基于Hadoop的社交媒体时空模型应用、江西理工大学的“非诚勿扰”;特等奖作品为苏州科技学院的城市公交管理与潜在需求分析系统。
赏析·优秀作品展示与解读
作为一年一度的高水平高校GIS应用开发大赛，可以说决赛赛场中的每一支参赛队伍都十分优秀，所有作品充分将GIS的严谨性与当代大学生独到的观点相结合，从行业需求和社会问题出发来解决客观存在的问题。当专业的GIS融入了高校学生们的智慧时，我们有必要去了解他们到底开发了什么样的产品，从中一睹他们的风采。而笔者也从三、二、一等奖中各抽取一个代表作品进行展示与评析，并为今后的大学生参赛者和团队提供借鉴。
【三等奖作品·江西师范大学·鄱阳湖水环境数据管理与分析系统】
“鄱阳湖水环境数据管理与分析系统”是一项面向水务及水环境管理部门的GIS应用服务，该系统包括WEB端的鄱阳湖水环境数据管理与分析子系统和移动端的水环境数据浏览与采集子系统。
Web系统的核心功能分为两个方面，第一是在于对水质和水位插值在地图中静态和动态化的展示，第二则是对于上述二类水环境数据的趋势分析与预测。针对于前者功能，团队开发了数据接口，便于鄱阳湖地区物联网设备及无线传感设备的数据接入;而后者功能团队利用三次指数平滑法、简单平均法和线性权重法分别构建了数学模型，并基于历史数据对水质和水位数据进行预测。
移动端系统在展示数据之余，主要担负数据采集之用。值得一提的是开发团队希望移动端的GIS服务面向水务管理者和当地渔民两个群体，特别是基于Android系统的移动GIS首先具有了普适性意义，渔民利用该项服务就可以通过拍照和文字描述的手段，向系统数据库传送与水污染相关的各类照片数据、信息和位置数据，便于有关管理部门将这些数据结构化处理后，录入到GIS当中，丰富数据源。
“鄱阳湖水环境数据管理与分析系统”的价值在于充分联动行业专业采集信息和基于众包思想的移动互联网采集信息从而获得广泛的数据，这意也味着行业应用级GIS完全可以走向大众，并与广大群众一起，共同针对环境治理出一份力。
【二等奖作品·鲁东大学·中国近代史重大事件时空分布查询系统】
“中国近代史重大事件时空分布查询系统”弥补了过去一直用语言来描述一段历史的方法，突出“时空一体化”对历史的表达，即通过某个历史事件，在地图上以点、线、面等要素的形式反馈出来，让历史在GIS上实现“可视化”。比如鸦片战争时期的一项不平等条约所涉及到的城市以点凸出显示，涉及到的流程则基于地图位置以线串联，所产生的地域影响则在GIS中用面来描述，这些基于地图的表述手法直观呈现该段历史的全部信息，有效服务于历史学家和对历史感兴趣的大众。
该系统开发的关键之处在于要把每一个历史节点进行“时空化”处理，即基于历史的时间和空间信息构建数据库，对于相关的历史节点也需要建立繁复的时空关系，把历史进程中的逻计划关系处理好，这是GIS最为擅长的事情。但该系统服务的开发，需要人工处理数据的分量相当大，对时间成本的要求也跟很高，甚至离不开历史学家提供必要的支持。
可以说，“中国近代史重大事件时空分布查询系统”起到的是抛砖引玉的作用，未来可以基于这样的思路延伸历史线，这正如专家组所评价的，该系统有效地将GIS与历史科学结合在了一起，对于考古、历史和地理科学等细分领域的意义非常深远，同时也具有相当的商业前景。
【一等奖作品·滁州学院·基于Hadoop的社交媒体时空模型应用】
“基于Hadoop的社交媒体时空模型应用”利用了Esri公司开发的GIS Tools For Hadoop地理信息大数据分析系列工具，旨在成为城市大数据分析的一个分支，即透过新浪微博用户公开的行为、信息等数据，构建一套分布式计算与分析的支持环境，为所有使用这一GIS服务的用户提供带有结论性质的分析成果及热力模型。
在该GIS服务中，团队曾抽取了2013年9月到2014年3月南京地区新浪微博用户的300多万条信息，提炼其中的时间、空间和文本中的关键词，在相对基础的层面上，可以分析获得宏观的南京市民生活轨迹和作息习惯，而进阶的分析能力则在于对关键词的挖掘和抓取，从而得到更丰富的大数据挖掘成果。
“基于Hadoop的社交媒体时空模型应用”的开发团队希望他们的用户是大众用户和商户。比如在旅游场景中，一个用户可以基于该GIS服务分析旅游旺季时的游客分布情况，从而制定更加靠谱的旅游计划，譬如找一个游客相对更少的旅游城市;对商户而言，他们可以通过这种地图可视化的人流分析结论，决策他们的广告投放位置和时间。专家组认为，结合社交平台多元化的数据可以有效助力在GIS中对社会化大数据的分析，一旦该服务掌握了更全面和丰富的数据源，其所提供的结论准确度和商业价值也将是巨大的。
【特等奖·苏州科技学院·城市公交管理与潜在需求分析系统】
“城市公交管理与潜在需求分析系统”顾名思义分为了城市公交管理和基于城市公交的潜在需求分析两个部分。其中，第一部分包含了公交线网管理、基于卫星定位系统的监控以及站点、线网和客流的一般性查询分析。而作为重点的第二部分潜在需求分析也分为了两个方向。
第一体现在居民步行距离对道路需求潜力的分析。结合最新的城市道路、公交线网、居民住宅和城市人口等数据，通过专业的数学模型得出各种指数作为依据，向公交部门提供建站和线路布设的决策支持。第二是基于公交IC卡数据对客流OD(即交通起止点调查)的深层分析。以开发团队在苏州的测试为例，对这种海量动态数据的分析，旨在帮助公交部门掌握苏州市民选择公交出行的一些规律，再通过规律挖掘居民在通勤、旅游等场景下的潜在需求，并最终从这些需求出发，改善优化公交线网，为居民的出行提供方便。
“城市公交管理与潜在需求分析系统”的开发难点在于支撑这一GIS服务“灵魂”的分析算法，而这也是开发团队的核心优势——所有的算法完全自主研究构建。这些科学的分析方法通过GIS直观地将分析过程和结果告诉公交部门管理者，使其不再基于经验主义，或者仅仅依靠一些静态的数据决策公交路网的设计。
总结·GIS开发如何制胜赛场?
在2014Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛中，参赛团队的作品从类别上分为了两个阵营，一个阵营是基于B2G、B2B的传统行业应用开发，另一阵营则是基于互联网和移动互联网应用大众化场景，利用前沿的云计算和大数据分析技术创造新服务，而两个阵营的作品之间在底层技术方面严格按照GIS应用的开发逻辑进行，这使得他们的作品更加成熟与突出。
相对而言，开发传统行业应用的团队往往要对他们所涉足的领域进行一次深入了解，并需要进行系统化的专业知识学习，与此同时，团队还需要下探到行业之中，去了解具体的业务流程，并针对行业需要，开发GIS的各种功能。所以学生团队在前期准备阶段需要花费大量的时间去做准备。在竞赛过程中，一些面向行业应用开发的作品暴露出功能和业务流程不清晰的问题，对参赛选手来说，这既是一大难点，也是应该努力的方向。据笔者多次采访大学生GIS创业竞赛了解到，那些更加优秀的行业应用GIS作品，开发团队往往会多次与行业中的从业者或专家进行直接交流，捕捉对方的需要，开发最接地气的GIS服务。而面向实际需求、解决实际需求，正是参赛作品的制胜之道。
对于那些创新的大众化GIS应用，更多来自于参赛开发团队的某一个灵感或者一个点子，并在开发的过程中，逐步设想用户可能需要的功能或体验。基于这样流程，我们看到了很多可以和网站服务以及移动App媲美的GIS应用作品已经有能力服务于更广阔的市场，并覆盖大众用户。实际上市场中GIS应用和互联网及移动互联网服务存在竞争和互补的地方，因为互联网和移动互联网服务强调的是简洁的用户体验和操作流畅性，这需要由开发者创造一种终极的用户体验;而GIS应用则强调用户可以利用数据进行展示和分析，那么对GIS开发者而言，他们将尽可能帮助用户构建主动参与找到信息或结论的应用环境。了解这一点，对于参赛选手来说，自然可以避免去和互联网服务及App正面竞争，并有针对的开发更有优势的GIS应用。
总的来说，GIS竞赛既是一次表面意义上的比赛，也是地理信息相关专业学生们的一次实战。因为许多作品在赛后可以继续完善，并不断与行业进行深入打通，甚至最后成为一个合格的产品推向市场，带动大学生的自主创业。甚至我们会期待，这些后起之秀们能够将他们的创新思维引领GIS在服务模式和商业模式上走向变革，真正推动GIS走向普适，走向每一个行业，甚至走向千家万户。
